DCC
En la Escuela de Ingeniería de la UC, se encuentra el Departamento de Ciencia de la Computación (DCC), quien es responsable de tres de los programas de pregrado y titulación profesional ofrecidos por la Escuela de Ingeniería UC.
![[Extendemos la invitación al Seminario de Postgrado DCC UC]
🗣 Expone: Ariel Reyes, profesor del Magíster en Inteligencia Artificial UC
📌 Título: Urban foundational models: Foundational model for spatio-temporal analysis in urban data
Abstract: La predicción del flujo vehicular tiene múltiples aplicaciones, como en los sistemas de tráfico y en la conducción autónoma. Las condiciones viales se han vuelto más complejas, incrementando así la necesidad de predicciones precisas del volumen de tráfico. Para abordar esta tarea, se han empleado modelos estadísticos y enfoques convencionales de aprendizaje automático; en los últimos años, el deep learning también ha ganado protagonismo en este ámbito. No obstante, la mayoría de los modelos basados en deep learning dependen de datos adicionales a la información de tráfico, tales como datos de vías adyacentes o condiciones climáticas en la carretera, lo cual restringe su eficacia a rutas específicas. Incluso en caso de disponer de estos datos, es posible que el modelo presente sesgo hacia una carretera en particular. Para abordar esta limitación, proponemos un modelo basado en las representaciones bidireccionales de codificadores de transformers (BERT), adecuado para distintas rutas debido a su preentrenamiento con un volumen amplio de datos de tráfico. Nuestro modelo emplea la autoatención de múltiples cabezas para capturar la información temporal, reemplazando así el uso habitual de redes neuronales recurrentes.
📍 La sesión se llevará a cabo este jueves 21 de noviembre a las 09:40 y puedes conectarte directamente en el siguiente enlace: www.bit.ly/seminario-post-dcc](https://cienciadelacomputacion.uc.cl/wp-content/plugins/instagram-feed/img/placeholder.png)
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